01
数据密集
价格、成交、公告、新闻、财报、研报、产业链、资金流和情绪，每天都留下高频记录。
世界模型正在逐个垂直领域兑现
AGI 不只是大语言模型。它需要三类能力。
AGI 的三大支柱
语言智能 Language Intelligence
处理文字、代码和知识表达。这根支柱已被 OpenAI / Anthropic 占据。
物理智能 Physical Intelligence
处理空间、运动和自然规律。机器人、具身智能、自动驾驶、生物（AlphaFold）都在验证「世界模型」，但测试极度昂贵、物理数据稀少。这根支柱正被千亿美金的具身智能赌注抢占。
社会智能 Social Intelligence
处理人、组织、制度和群体博弈。共识会自我强化，拥挤会变成踩踏，恐惧和贪婪会改变系统本身。Palantir、Polymarket 正在高速发展。
金融不是社会智能的全部，但它是最适合先落地的入口。
Financial World Model金融世界模型
金融世界模型
让资本世界，成为
智能理解社会的入口
未知山科技从金融市场出发，构建 Financial World Model。它把资产、参与者、关系网络、市场反馈与反身性博弈纳入同一套动态框架，将金融市场从价格序列还原为一个可理解、可模拟、可推演的社会系统。
Physical World Model 之后，下一站是 Financial World Model。
金融市场，是通往 Social Intelligence 的第一块可验证基石。
FWM · Reading the Market
事件传导它读出的市场传导路径
FWM://MARKET-STATE
›run("地缘风险升温")
›observe: 地缘新闻流 + 跨资产相关性抬升
›state: 风险重估进行中 · 恐慌正在形成
›predict: 状态切换延续 → 防御资产占优概率上调
STATE风险资产走弱、防御资产变强，原本分散的波动开始一起震
WHY FINANCE
金融是社会智能的价值高地
金融市场是少数能把社会行为变成可训练数据的系统。
02
反馈极快
每一次判断都会在价格和盈亏中得到反馈。相比机器人和自动驾驶，金融不需要昂贵的物理试验场。
03
训练题目有正确答案
市场每天都在给答案：对了赚钱，错了亏钱。它天然适合训练一个理解状态转移的模型。
04
51% 就能商业化
自动驾驶需要接近完美，金融不需要全知全能。只要长期获得微弱优势，再叠加纪律和风控，就能形成商业闭环。